3주차 4일차 - 일일과제(연령대 별 메타 광고 운영 전략 세우기)

예시

 

 

개인정보 삭제 서비스 

사용자가 인터넷에 남기고 다닌 흔적 또는 해킹으로 인해 유출된 개인정보를 삭제해주는 서비스

 

Grouping의 기준:

1. 비싼 서비스료를 낼 수 있는 자산과 의향이 있는가
2. 개인정보 유출/노출에 대해서 불안해 하는가 (Pain Point)
3. 유출에 따른 심각한 피해를 예상할 수 있는가 (Pain Point)

1. 연령대 분석 및 그룹 형성

10대~24세 제외:

• 자산형성되지 않음
• 개인정보 유출에 대한 불안 인식 낮음

25~34세 그룹:

• 개인정보 불안도 매우 높음
• 디지털 네이티브(온갖 인터넷 매체에 흔적을 남김)
• 소득 상승기
• 유출된 개인정보 삭제보다 자신의 과거를 삭제하려는 의도 존재(특히 취업을 앞둔 경우)
• 핵심 트리거: "내 번호가 털려서 스팸 문자가 오는 것보다, 내 과거 기록이 남들에게 보이는 게 더 싫음"

35~49세 그룹:

• 개인정보 불안도 높음
• 소득 수준 높음
• 가족 관련하여 사고판단하는 경향이 큼

50~64세 그룹:

• 은퇴준비 또는 은퇴자
• 자산 수준 최고점
• 디지털 생태계에 대해 취약한 경향
• 정보 유출에 따른 소유물의 피해에 대한 공포심은 있지만 대처는 미흡/취약
• 핵심 트리거: "뉴스를 보니 내 정보가 다 털렸다는데, 어떻게 지우는지 모르겠음. 누가 좀 해줬으면."

 

2. 예산 분배와 광고 전략

25~34세 그룹: (예산 10%)

틱톡, 유튜브 숏츠, IG에 숏폼 광고 

"구글링해도 안 나오게 싹 지워드림"

 

35~49세 그룹: (예산 70%)

뉴스 형식의 광고기사

네이버, 구글 광고

"유출된 내 정보, 타겟 되기 전에 삭제"

 

50~64세 그룹: (예산 20%)

카카오톡, 유튜브 광고

"유산을 범죄자에게 물려주시겠어요?"

 

3. ROAS 목표 설정

기본 몇십만원의 서비스료와 서비스 결과에 대한 불신감을 상정해서 보수적으로 잡음

 

25~34세 그룹:

• 목표 2.0으로 설정. 브랜드 인지도를 넓히는 것이 목표

35~49세 그룹:

• 목표 3.5로 설정. 불안감과 비싼 서비스료 사이에서 매우 갈등할 것이 예상됨

 

50~64세 그룹:

• 목표 4.0으로 설정. 다소 비싸지만 지켜야 할 것이 더 많고 더 크기 때문에 그래도 ROAS가 높을 것으로 예상됨

 

4. 최적화

• 사회 이슈에 편승하여 시장이 움직일 수 있는 성격의 아이템이므로 개인정보 유출이 큰 사회문제가 되어 있는 2025년 12월에만 집중적으로 광고
• 첫째주에서 넷째주까지 광고에서 전환율을 기반으로 ROAS 재분배